GPU serveur cloud

Cloud évolutif GPU pour l'IA, le rendu et les VDI

Lancez un système haute performance GPU serveur cloud sur VMware infrastructure et exploitation GPU- Accélération des charges de travail pour l'IA, l'inférence, le VDI, le rendu, les graphismes 3D et les tâches de développement.

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VMware Infrastructure

When the CPU Ce n'est pas suffisant, GPU Prend le relais

Avantages d'un GPU Server

Les entreprises, les développeurs, les équipes d'IA, les concepteurs et les ingénieurs utilisent GPU L'informatique en nuage, lorsqu'elle est standard CPUL'infrastructure basée sur [nom de l'infrastructure] ne suffit pas pour les charges de travail graphiques, de traitement de modèles, d'inférence, de rendu ou de stations de travail virtuelles. Serverspace nuage GPU vous obtenez:

  • flexible VMware configuration du serveur ;
  • NVIDIA GPU profils avec différents GPU options de mémoire ;
  • la capacité d'apparier GPU des ressources adaptées à votre charge de travail réelle ;

Cela rend Serverspace un choix pratique pour les équipes qui ont besoin GPU ressources à la demande et souhaitent déployer GPU-des machines virtuelles activées sans investir dans du matériel dédié.

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Choisir le bon GPU pour votre charge de travail

Notre VMware L'infrastructure propose différentes offres NVIDIA GPU Des modèles pour des charges de travail allant des tâches graphiques de base aux applications d'IA et de rendu exigeantes. Sélectionnez le GPU qui correspond le mieux à vos besoins.

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Nvidia A16

Conçu pour les espaces de travail cloud, les bureaux distants et les environnements multi-utilisateurs nécessitant un accès aux applications métier, aux navigateurs web, à la vidéoconférence et aux charges de travail graphiques quotidiennes.

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NVIDIA RTX PRO 6000 — PROCHAINEMENT

Conçu pour l'inférence IA, les réseaux neuronaux, la conception 3D, le rendu, le traitement vidéo et l'analyse de données nécessitant des performances élevées, une accélération avancée et une grande capacité de mémoire vidéo.

Payez uniquement pour le vRAM Vous avez besoin

Il n'est pas nécessaire de louer un logement entier GPU. Avec ServerspaceVous choisissez la quantité exacte de mémoire vidéo requise par votre charge de travail, des projets légers aux applications d'IA et de rendu exigeantes.

Nvidia A16

Disponible vRAM Profils
  • 4 GB mémoire vidéo
  • 8 GB mémoire vidéo
  • 16 GB mémoire vidéo

NVIDIA RTX PRO 6000

À venir
Disponible vRAM Profils
  • 12 GB mémoire vidéo
  • 24 GB mémoire vidéo
  • 48 GB mémoire vidéo
  • 96 GB mémoire vidéo

GPU en action

A GPU Le serveur accélère les charges de travail là où le traditionnel CPU Les ressources sont insuffisantes, notamment en matière d'IA, de graphisme, de traitement vidéo, de stations de travail virtuelles et de calcul parallèle.

charge de travail IA

Inférence de l'IA

Exécuter des modèles de réseaux neuronaux pour traiter le texte, les images, la vidéo, les requêtes des utilisateurs et les services d'IA internes.

Espace de travail virtuel

VDI et postes de travail distants

Accédez aux environnements de travail , aux applications métier et aux interfaces graphiques sans avoir besoin d'ordinateurs locaux puissants.

Pipeline de rendu

3D et rendu

Accélérez la visualisation, la modélisation et l'animation , les scènes architecturales, les graphismes de produits et les processus créatifs.

Flux de travail multimédia

Vidéo et médias

Traiter le contenu vidéo , effectuer l'encodage, la génération, l'analyse d'images et exécuter des tâches multimodales.

Flux de données

Sciences des données

Mener des expériences, traiter des ensembles de données , exécuter des modèles, effectuer des calculs complexes et préparer des données.

Simulation

Simulations et calculs

Tâches d'ingénierie , prototypage numérique, modélisation des processus et charges de travail nécessitant une puissance de calcul importante.

Pourquoi nous?

Serverspace Support
Assistance disponible à tout moment

Obtenez des réponses à vos questions à tout moment, de jour comme de nuit. Nos spécialistes techniques répondent en seulement 15 minutes.

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Un trafic sans limite

Tirez parti d'une bande passante illimitée pour surmonter les obstacles de l'entreprise et donner vie aux initiatives les plus ambitieuses.

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Blazing SSDs

Le matériel rapide réplique les données trois fois et un décalage presque imperceptible vous amène à un nouveau niveau.

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Processeurs puissants

Notre VPS les serveurs sont pilotés par Intel Processeurs à 3.1 GHz, ce qui les rend remarquablement rapides et cohérents.

Comment gérer?

Créez votre cloud, gérez vos machines virtuelles et intégrez les services essentiels sur une seule et même plateforme : notre console d’administration intuitive garantit l’accessibilité à tous, quel que soit leur niveau d’expertise. De plus, l’inscription ne nécessite aucune carte bancaire !

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Comment faire pour créer un GPU Server

GPU Guide de déploiement. L'ensemble du processus ne comporte que quelques étapes simples.

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Accéder au panneau de configuration

Connectez-vous au Serverspace Panneau de configuration, Aller à la VMware section, sélectionnez GPU service, puis cliquez sur « Créer un serveur ».

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Choisissez le GPU et vRAM

Choisissez le carte graphique et préciser le montant de vRAM requis pour votre charge de travail.

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Configurer et lancer

Choisissez le le système d'exploitation, configurez le CPU, RAMet disque, confirmez la configuration et lancez l'exécution de vos charges de travail.

Plus de questions?

Quelle est la différence entre la NVIDIA A16 et la RTX PRO 6000 Blackwell ?

La carte graphique NVIDIA A16 est idéale pour les stations de travail virtuelles, les bureaux à distance et les environnements VDI.

La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell est le meilleur choix pour l'IA, les graphismes avancés, le rendu, le traitement vidéo, les simulations et les charges de travail de données à grande échelle.

Comment se fait- GPU Facturation de l'utilisation du serveur ?

Le coût d'une heure de GPU L'utilisation est facturée d'avance au début de chaque heure. Autres ressources de machine virtuelle, notamment CPU, RAMet le stockage, suivent la norme Serverspace Modèle de paiement à l'utilisation, avec une facturation toutes les 10 minutes.

Puis-je utiliser le GPU pour entraîner des modèles d'IA ?

Oui. La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell est adaptée à l'inférence, à l'entraînement et à l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'IA générative.

Puis-je mettre à l'échelle un GPU serveur?

Oui. À mesure que votre charge de travail augmente, vous pouvez ajuster la configuration du serveur, ajouter des ressources ou modifier la quantité de vRAMTout peut être géré directement depuis le panneau de contrôle, sans migration ni reconfiguration complexe.

Gagnez de l'argent pour chaque parrainage

Voici comment devenir membre :

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Vous n'êtes pas lié à des tarifs fixes et pouvez commander n'importe quelle configuration de serveur cloud avec trafic illimité inclus.

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