Radar en tiempo de ejecución: Instalación y configuración de la monitorización de seguridad de contenedores en Kubernetes

Radar de tiempo de ejecución Es una solución de software de código abierto para monitorizar eventos de seguridad en tiempo de ejecución y responder a incidentes en entornos contenerizados.
Está diseñado para cerrar la brecha entre el escaneo de imágenes durante la fase de CI/CD y el comportamiento real de los contenedores durante la ejecución, ya que algunas amenazas surgen solo en tiempo de ejecución, como procesos de minería, escalada de privilegios, tráfico de red inesperado, entre otras.
El proyecto está licenciado bajo Apache 2.0.

¿Por qué usar Runtime Radar?

Ventajas principales

• Seguimiento de eventos durante el tiempo de ejecución del contenedor: protección no solo en la etapa de compilación/despliegue, sino también durante el funcionamiento.
• Gestión centralizada de entornos multi-clúster: conecte varios clústeres bajo una interfaz de control unificada.
• Integraciones con sistemas de seguridad y monitorización existentes: admite syslog, SMTP y webhook.
• Capacidad para crear reglas de detección personalizadas (firmas) en Go a través del SDK.
• Construido con tecnologías modernas: eBPF + Tetragon (sensor) para el seguimiento de eventos del kernel y del contenedor.

Cuándo es especialmente útil

• Si ya dispone de una infraestructura de contenedores (por ejemplo, Kubernetes) y desean mejorar la seguridad de los contenedores en ejecución.
• Si su infraestructura está distribuida en varios clústeres y necesita un único punto de gestión.
• Si el código abierto, la flexibilidad y las integraciones con sistemas SOC/de registro son importantes para usted.
• Si tienes un presupuesto limitado o buscas una alternativa a los costosos productos comerciales.

Arquitectura (Descripción general)

Los componentes principales de Runtime Radar:

• Monitor de tiempo de ejecución: un sensor configurable para recopilar eventos de contenedores y núcleos (basado en Tetragon/eBPF).
• Procesador de eventos: un motor de análisis de anomalías (en algunos casos utilizando un módulo WebAssembly).
• Cluster Manager: el módulo responsable de conectar los clústeres a una consola de administración unificada.
• Notificador: envía eventos a los sistemas SOC/de registro a través de syslog/webhook/SMTP.
• Interfaz de usuario (interfaz web)Visualización de eventos, gestión de incidentes, filtrado e investigación.

Gráficamente: sensores en grupos → eventos → motor de análisis → notificaciones/interfaz.

Requisitos previos

Antes de la instalación, asegúrese de que su entorno cumple con los siguientes requisitos:

• Plataforma de contenedores (por ejemplo, Kubernetes) con privilegios administrativos en el clúster.
• Los nodos donde se implementará Runtime Radar deben ser compatibles con eBPF (Linux kernel con la versión y características adecuadas).
• Acceso al gráfico de Helm o Docker imágenes del proyecto (en GitHub).
• (Recomendado) Sistema de registro o monitoreo (por ejemplo, ELK/Elastic, OpenSearch, Loki) para la integración.
• Para entornos multi-clúster: preparación de la red y el acceso entre los clústeres y la consola de administración.
• Un conocimiento básico de la seguridad de contenedores en tiempo de ejecución (procesos, privilegios, conexiones de red) es una ventaja.

Pasos de la instalación

1. Clonar el repositorio
   git clone https://github.com/Runtime-Radar/runtime-radar.git cd runtime-radar
2. Preparar el diagrama de HelmLa instalar/helm El directorio contiene el gráfico Helm para la instalación.
   Si es necesario, personalice el valores.yaml archivo (direcciones de integración, espacio de nombres, permisos, etc.).
   Ejemplo:
   helm install runtime-radar ./install/helm -n radar --create-namespace
--set notifier.syslog.enabled=true
--set notifier.webhook.url=https://…
--set clusterManager.enabled=true
3. Despliegue el sensor en los nodosEl sensor debe instalarse en cada nodo del que se deseen recopilar eventos. Asegúrese de que se capturen los eventos del kernel/contenedor (por ejemplo, inicios de procesos, cambios de privilegios, conexiones de red).
4. Configurar reglas (Política / Reglas)En la interfaz web o mediante el SDK, puede aplicar políticas de monitoreo predefinidas o escribir sus propias firmas en Go.
5. Integración con sistemas de notificación/registroConfigura las notificaciones a través de syslog, SMTP o webhook. Elige plantillas de mensajes (utiliza el motor de plantillas Go).
6. Verificar operación
   • Abra la interfaz de usuario de la consola web;
   • Compruebe que los sensores estén conectados y que se estén recibiendo eventos;
   • Ejecutar una anomalía de prueba (por ejemplo, iniciar un contenedor con un comportamiento inusual) y verificar que se detecta el evento y se envía una notificación;
   • Utilice filtros y herramientas de investigación: visualización de procesos, relaciones padre/hijo, tipo de evento, etc.
7. Despliegue en varios clústeres (si es necesario)Conecte clústeres adicionales mediante el Administrador de clústeres siguiendo la documentación. Esto permite gestionar todos los entornos desde una única interfaz.

Configuración y funcionamiento

Políticas y reglas

• Utilice las políticas predeterminadas integradas para comenzar rápidamente.
• Configura filtros: elimina los eventos “ruidosos” y céntrate en los incidentes clave.
• Cuando sea necesario, cree firmas personalizadas mediante el SDK; defina qué constituye un comportamiento anormal en su entorno.

Interfaz de investigación

• La interfaz de usuario muestra los eventos con iconos, tipos y relaciones de proceso.
• Puedes filtrar por clúster, nodo, pod o tipo de señal.
• Para los incidentes: navegue desde un evento hasta su contexto (procesos padre/hijo) para comprender la cadena completa.

Integración con SOC/Registros

• Configure el envío de registros de eventos a ELK/OpenSearch/Loki u otros sistemas.
• Utilice webhook/SMTP para alertas críticas.
• En las plantillas de mensajes (Go-template), incluya los siguientes campos clave: marca de tiempo, clúster, pod, proceso, regla, nivel de gravedad.

Monitorear el desempeño

• Asegúrese de que los sensores recojan eventos sin sobrecarga ni ruido excesivos.
• Compruebe periódicamente si hay “silencio” (ausencia de eventos); esto puede indicar que un sensor está fuera de servicio o que los filtros son demasiado estrictos.
• Actualice las reglas a medida que evoluciona su infraestructura: nuevos servicios, contenedores o patrones de comportamiento.

Limitaciones y consideraciones conocidas

• Como cualquier sistema en tiempo de ejecución, consume recursos: Los sensores pueden usar CPU/memoria en los nodos: pruebe la carga antes de la implementación en producción.
• La interpretación de las “anomalías” requiere contexto: Lo que es normal en un entorno puede resultar sospechoso en otro; adapte las reglas a su infraestructura específica.
• Si su infraestructura está altamente distribuida o tiene enlaces de red débiles, La conexión a la consola central puede requerir configuraciones de red/seguridad adicionales.
• Fuente abierta — es excelente para la flexibilidad, pero también significa que su equipo debe estar preparado para interactuar con la comunidad o adaptar el proyecto según sea necesario.
• El proyecto es relativamente nuevo (a octubre de 2025), Por lo tanto, es posible que el ecosistema aún no esté tan maduro como las soluciones comerciales.

Conclusión

La seguridad de los contenedores no es solo un conjunto de herramientas, sino una mentalidad. Runtime Radar te ayuda a afrontar la etapa de ejecución, donde reside la verdadera incertidumbre: nuevos procesos, conexiones inesperadas y errores de configuración.

No consideres la monitorización como una mera formalidad. Escucha a tu infraestructura como a un sistema vivo: presenta "síntomas" que deben detectarse a tiempo.
Configura alertas que avisen sobre problemas reales sin generar ruido.
Y lo más importante: integre la seguridad en su ciclo de desarrollo diario, no solo como reacción a los incidentes.

Runtime Radar puede ser el “estetoscopio” de tu contenedor: silencioso, discreto y que te ahorra tiempo y nervios cuando algo falla.

FAQ - Preguntas frecuentes

• 1. ¿Puedo usar Runtime Radar sin Kubernetes?
  Sí. Aunque la integración principal es con Kubernetes, puedes instalar el sensor en hosts de contenedores normales (Docker, Podman). El requisito clave es la compatibilidad con eBPF en el kernel.
• 2. ¿Entrará Runtime Radar en conflicto con otros sistemas de monitorización (como Falco o Prometheus)?
  No, no lo hará. Runtime Radar funciona en paralelo mediante hooks eBPF. Sin embargo, si se están ejecutando varias herramientas basadas en eBPF, supervise atentamente la carga del kernel.
• 3. ¿Con qué frecuencia debo actualizar las reglas de seguridad?
  Se recomienda revisarlos al menos trimestralmente o siempre que se produzcan cambios importantes en la infraestructura (nuevos microservicios, Kubernetes actualizaciones, cambios en la política de acceso).
• 4. ¿Qué ocurre si el sistema genera demasiados falsos positivos?
  Utilice filtros y niveles de prioridad en la configuración. Desactive las señales de baja prioridad para centrarse en las críticas. Runtime Radar le permite definir reglas personalizadas adaptadas a su clúster.
• 5. ¿Es Runtime Radar adecuado para su uso en producción?
  Sí. Aunque el proyecto es relativamente nuevo, es estable y está en constante desarrollo. Primero, pruébalo en un entorno de pruebas para evaluar la carga de los sensores y, posteriormente, lánzalo a producción.